Kurz erklärt
Ein Chatbot ist eine Software, die über gesprochene oder geschriebene Sprache mit Menschen interagiert. Moderne Bots nutzen Künstliche Intelligenz (KI) – insbesondere Large Language Models – um natürliche Dialoge zu führen, Aufgaben zu automatisieren und Informationen bereitzustellen.
Was ist ein Chatbot?
Ein Chatbot ist ein digitaler Assistent, der Anfragen mithilfe von Natural Language Processing (NLP) interpretiert und passende Antworten generiert. Sein Einsatz reicht vom simplen FAQ‑Bot bis zum komplexen virtuellen Berater, der personalisierte Empfehlungen ausspricht.
Historische Entwicklung in 90 Sekunden
1966 – ELIZA: Erstes regelbasiertes Dialogsystem, das eine Psychotherapeutin imitierte.
2011 – Siri & Co.: erste kommerzielle Sprachassistenten bringen Conversational AI aufs Smartphone.
2020 – GPT‑3: Sprachmodelle mit Milliarden Parametern ermöglichen menschenähnliche Antworten.
2023+ – GPT‑4o & RAG‑Bots: Kombination aus Retrieval‑Augmented Generation und multimodalen Fähigkeiten hebt Chatbots auf Expertenniveau.
So funktioniert ein Chatbot (Technik leicht erklärt)
Ein Chatbot verarbeitet eine Nutzeranfrage in vier Schritten:
Input‑Erfassung: Text, Sprache oder Bild werden erfasst und ggf. in Text umgewandelt.
Sprachverständnis (NLP): Tokenisierung, Intent‑Erkennung und Entity‑Extraktion.
Antwort‑Generierung: Regelwerk, Entscheidungsbaum oder KI‑Modell erzeugen eine Reaktion.
Ausgabe: Text, Sprache oder Aktion (z. B. Datenbankabfrage).
Regelbasiert vs. KI‑basiert
| Typ | Kurzbeschreibung | Stärke | Limit |
|---|---|---|---|
| Regelbasiert | if‑else‑Entscheidungen | Schnell & kontrollierbar | Starre Dialoge |
| KI‑basiert (LLM) | lernende Sprachmodelle | Kontextreich & skalierbar | Hoher Rechenaufwand |
NLP & LLMs
NLP umfasst Tokenisierung, Part‑of‑Speech‑Tagging, Parsing und semantische Analyse. LLMs wie GPT‑4o nutzen Transformer‑Architekturen, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen und Antworten statistisch zu erzeugen.
Typische Einsatzbereiche
- Kundenservice: 24/7‑Support und Ticket‑Vorqualifizierung
- E‑Commerce: Produktempfehlungen & Upselling
- Banking & Insurance: Identitätsprüfung, Self‑Service‑Transaktionen
- HR & Recruiting: Bewerber‑Screening, Onboarding‑Assistenten
- Healthcare: Symptom‑Checker, Terminvereinbarung
Schritt‑für‑Schritt: Einen Chatbot entwickeln
- Ziel definieren: Welches Problem soll der Bot lösen?
- Plattform wählen: Website‑Widget, WhatsApp, Slack oder Voice.
- Dialoge konzipieren: User‑Flows, Tonalität, Fallback‑Strategie.
- Technik auswählen: Regelbasiert, NLU‑Framework (Dialogflow, Rasa) oder LLM‑API.
- Daten & Training: Satzpaare, Intents, Wissensbasis oder Vektordatenbank.
- Testing & Optimierung: Usability‑Tests, Analytics, A/B‑Tests.
- Go‑Live & Monitoring: Deployment, Fehler‑Logging, kontinuierliches Training.
Vorteile & Grenzen
Vorteile: Skalierbarer Support, Kostenreduktion, personalisierte User Experience.
Grenzen: Fehlendes Weltwissen ohne RAG, Halluzinationen, Integrationsaufwand.
Best‑Practice‑Beispiele
Eigene Bots von Botschaft.digital
BOTSCHAFTER (Website‑Bot)
Der BOTSCHAFTER ist unser hauseigener Chatbot und Proof‑of‑Concept für eine tief integrierte Conversational‑AI‑Lösung. Vollständig ins CMS verankert (eigene Controller, Views & Blöcke) zeigt er, wie nahtlos sich KI in eine bestehende Website einfügt. Perspektivisch wird der Bot eigenständig Content verfassen und die komplette Kommunikation – vom ersten „Hallo“ bis zur Angebotsabgabe – automatisiert abwickeln können. Selbstverständlich können individuelle Ableger für Kundenprojekte komplett auf die Anforderungen des jeweiligen Kunden angepasst werden.
KIM – Kommunale KI‑Assistenz
KIM ist unsere schlanke KI‑Assistent*in für Kommunen, Städte und Verwaltungen. Ziel ist es, Bürgeranliegen rund um die Uhr zu beantworten und Verwaltungsmitarbeiter zu entlasten. Perspektive: Unterstützung bei Formularen, automatisiertes Beantworten häufiger Fragen und eine begleitende App mit Scan‑Funktion (QR‑ oder eigenen Codes), die Formulare, Merkblätter und Sehenswürdigkeiten auch offline erklärt. Aktuell ist Kim - noch in der Entwicklungsphase - bereits in 5 Gemeinden/Kommunen/Städten im EInsatz.
Banking‑Bot »FinBuddy«
Senkt Call‑Center‑Aufkommen um 35 %, indem er Kontostände, Überweisungen und Kreditraten dialogisch anbietet.
HR‑Bot »ApplyEasy«
Automatisiert Vorqualifizierung von Bewerbern, spart Recruitern 8 h pro Woche.
Kundenservice‑Bot »ShopAssist«
Steigert Conversion‑Rate um 12 %, indem er Produktempfehlungen auf Basis von GPT‑gestützter Semantik liefert.