Beim A/B-Testing (auch Split Testing genannt) werden verschiedene Konzept, Elemente oder Maßnahmen gegeneinander getestet. Dabei wird die Gesamtzahl der Besucher bzw. Benutzer per Zufallsprinzip in zwei oder mehr Gruppen aufgeteilt. Jede Gruppe sieht jeweils ein anderes Ereignis, zum Beispiel eine andere Button-Farbe oder -Position. Dabei wird statistisch festgehalten, welche Gruppe das überarbeitete Element wie benutzt. Getestet werden können Views, Klicks und/oder Conversions.
A/B Tests können auch mehr als zwei identische Zielgruppen enthalten. Dann spricht man in der Regel von A/B/C Tests.
Angeboten werden A/B-Tests in der Regel von Statistik- oder Analyse-Tools, wie Google Analytics oder Matomo. Aber auch eigene A/B-Test-Tools sind reichlich am Markt vertreten. Dazu gehören unter anderem ABlyft, Kameleoon, trbo, Dynamic-Yield, NOSTO, Instapage oder Unbounce.
Im Grunde kann jedes Element einer Webseite getestet werden, welches sich mit einfachen Mitteln per CSS, aber auch umfangreich mit URL-Erweiterungen oder Weiterleitungen, anpassen lässt.
Dazu gehören unter anderem: